不同冲击间隔分布下经典δ冲击模型的参数估计1

通过极大似然估计方法,对冲击时间间隔服从[0, b]上均匀分布、参数为λ的指数分布以及一般更新过程的经典δ冲击模型的参数δ、λ和b进行估计,得到了其相应的估计量。     

静止状态下直线感应电机的参数辨识方法

直线感应电机气隙较大,并且次级一般是由整块的铝板和次级铁轭压制而成.由于此种次级没有类似于旋转感应电机的鼠笼导条和短路环,导致次级漏感远远小于初级漏感.传统的测量电机参数的空载和堵转试验假设初、次级漏感相等,在直线感应电机中难以实施,因此测量直线感应电机的参数难度较大.本文提出了一种静止状态下直线感应电机的参数辨识方法,无须做空载和堵转试验,通过控制PWM逆变器就可以实现对直线感应电机的初级电阻R1、初级漏感L1、次级电阻R2、次级漏感L2和互感Lm的测量.在参数计算过程中引入了β参数,实验验证了该方法的准确性并且分析了β参数对该方法的影响.     

分数阶中立型时滞微分方程解的存在性及指数估计

近年来,随着分数阶微分方程在众多领域的广泛应用,其理论研究也引起了国内外学者的关注.论文研究分数阶中立型时滞微分方程在解存在的前提下其解的指数估计.首先,由分步法讨论分数阶中立型时滞微分方程的解的存在唯一的条件;然后,在解存在的前提下,利用Gronwall不等式,给出分数阶中立型时滞微分方程解的指数估计.     

An effective estimation of distribution algorithm for parallel litho machine scheduling with reticle constraints

In order to improve the scheduling efficiency of photolithography, bottleneck process of wafer fabrications in the semiconductor industry, an effective estimation of distribution algorithm is pro-posed for scheduling problems of parallel litho machines with reticle constraints, where multiple reti-cles are available for each reticle type.First, the scheduling problem domain of parallel litho ma-chines is described with reticle constraints and mathematical programming formulations are put for-ward with the objective of minimizing total weighted completion time.Second, estimation of distribu-tion algorithm is developed with a decoding scheme specially designed to deal with the reticle con-straints.Third, an insert-based local search with the first move strategy is introduced to enhance the local exploitation ability of the algorithm.Finally, simulation experiments and analysis demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.     

RBF神经网络在商品住宅投资估算中的应用

投资估算是建筑工程项目可行性研究中关键性的工作,其结果直接影响投资决策的判断。针对现行人工神经网络估算方法,输入向量的选择依据科学性不足的缺陷,笔者拟应用解释结构模型(Interpretatiue Sructral Modelling,ISM),分析影响商品住宅造价的因素,对造价影响程度不同的影响因素划分层级,以选出对造价影响较大的因素作为输入向量,使人工神经网络在投资估算中的应用更有可靠性。     

Process capability analysis and estimation scheme for autocorrelated data

<正>Autocorrelation is prevalent in continuous production processes,such as the processes in the chemical and pharmaceutical industries.With the development of measurement technology and data acquisition technology,sampling frequency is getting higher and the existence of autocorrelation cannot be ignored.This paper analyzes five estimation schemes of process capability for autocorrelated data.Comparisons among these schemes are discussed for small sample and large sample.In conclusion,this paper gives a procedure of process capability analysis for autocorrelated data.     

无线传感器网络改进质心算法的节点自定位

节点自定位是无线传感器网络的关键技术之一。在对距离无关的定位机制质心算法研究的基础上,采用极大似然估计法,估算信标节点与未知节点间的距离,以距离作约束降低误差值,从而提高定位的精度。通过MATLAB仿真,结果表明算法能够有效提高定位精度。     

高校贫困生内隐自尊、外显自尊与资助方式偏好性的关系

以306名高校贫困生为被试,采用内隐联想测验、罗森伯格自尊量表和高校贫困生资助方式偏好性问卷,考察了高校贫困生资助方式偏好性的特点,从内隐和外显两个层面探讨了高校贫困生自尊和资助方式偏好性的关系。研究发现:高校贫困生的资助方式偏好性在性别及年级上存在显著差异;外显自尊与资助方式偏好性呈显著正相关,外显自尊能够显著正向预测资助方式偏好性。     

基于RMR分类方法的某电站工程边坡岩体参数估算

根据某电站边坡工程的工程地质条件,将边坡岩体划分为不同的地质特性区域,采用RMR分类方法对各区域岩体进行评分,并采用SRM方法对RMR评分值进行了修正,然后应用RMR分类值估算各区块岩体的力学参数,指出RAM分类法估算力学参数中存在的问题.